Les caméras industrielles dotées d'une intelligence artificielle sont plus que de simples fournisseurs d'images. Elles peuvent, par exemple, reconnaître différents objets, générer elles-mêmes des résultats ou même déclencher des processus de suivi dans des systèmes en réseau. Cela ouvre de toutes nouvelles possibilités d'application pour le traitement d'images dans l'industrie alimentaire.
Les caméras basées sur l'IA montrent leurs atouts, notamment lorsqu'il s'agit de reconnaître des formes organiques très variées, de localiser des objets répartis de manière aléatoire dans des images complexes et de détecter des anomalies. Ces solutions intelligentes de traitement de l'image suscitent un grand intérêt sur le marché, mais en comparaison, la vision IA est encore assez rarement évaluée et utilisée.
Quelle pourrait en être la raison ? Dans une récente enquête de Bitkom, une personne interrogée sur deux a déclaré ne pas utiliser l'IA dans l'entreprise par crainte des erreurs de programmation et du manque de contrôlabilité. Avec IDS NXT, IDS Imaging Development Systems GmbH a mis au point un système complet de vision IA qui non seulement met la technologie au premier plan, mais met également l'accent sur la convivialité et la traçabilité des décisions IA.
L'entreprise fournit régulièrement des mises à jour gratuites avec de nouvelles fonctions. L'un des points forts de la prochaine version est la détection des anomalies. Avec seulement quelques images d'entraînement, les déviations connues et inconnues peuvent être détectées de manière fiable à l'avenir.
IDS NXT est un système avec de multiples flux de travail et outils pour réaliser ses propres applications de vision IA. Les caméras intelligentes IDS NXT peuvent traiter des tâches « OnDevice » et fournir elles-mêmes des résultats de traitement d'image. Les tâches des caméras sont déterminées par des applications qui sont téléchargées et exécutées sur les caméras.
Leur fonctionnalité peut donc être modifiée à tout moment. Des logiciels comme IDS NXT lighthouse, qui permet non seulement aux utilisateurs de s'entraîner aux réseaux neuronaux, mais aussi de créer leurs propres applications de vision, les aident dans cette tâche. Le système offre aux débutants comme aux professionnels une énorme marge de manoeuvre pour la création d'applications de vision IA.
