Présenté à Embedded World à Nuremberg, le dispositif portable MAI illustre une nouvelle approche du traitement de l’intelligence artificielle directement sur l’appareil. Développé par Dimension NXG et alimenté par le processeur GPX-10 d’Ambient Scientific, ce wearable combine suivi de santé et fonctions de sécurité grâce à une architecture d’IA embarquée fonctionnant en continu.
Le dispositif surveille différents indicateurs physiologiques, notamment la fréquence cardiaque et la SpO₂, afin d’établir progressivement une référence personnalisée. Cette analyse permet d’identifier des variations significatives et de fournir des informations exploitables pour le suivi de la santé. L’appareil peut également détecter certains événements critiques, tels que des chutes ou des signaux de détresse, afin de déclencher des alertes.
Intelligence artificielle exécutée localement
La conception du système repose sur l’exécution locale des algorithmes d’IA, directement sur l’appareil. Les données issues des capteurs sont analysées sans dépendre d’une connexion permanente au cloud, ce qui permet de réduire la latence et de préserver la confidentialité des informations sensibles.
Pour Dimension NXG, l’objectif était de disposer d’un processeur capable d’exécuter en continu des modèles de fusion de capteurs et de classification audio, tout en conservant une faible consommation énergétique. Cette capacité permet au dispositif de fonctionner de manière autonome dans des environnements où la connectivité réseau ou l’accès à l’électricité peuvent être limités.
Architecture hybride analogique-numérique
Le processeur GPX-10 d’Ambient Scientific s’appuie sur l’architecture DigAn, qui combine des composants analogiques et numériques afin d’améliorer l’efficacité énergétique du calcul IA. Contrairement aux architectures informatiques traditionnelles de type Von Neumann, le traitement des multiplications matricielles nécessaires aux réseaux neuronaux est réalisé directement dans des matrices mémoire spécialisées.
Grâce à cette approche et à une architecture parallèle multicœur, la puce peut atteindre jusqu’à 512 milliards d’opérations par seconde (GOPS) tout en maintenant une consommation énergétique réduite. Dans le cas du dispositif MAI, cette efficacité permet d’exécuter des algorithmes d’intelligence artificielle en continu sur l’appareil avec une autonomie annoncée de 10 à 14 jours.
Cette collaboration entre Ambient Scientific et Dimension NXG illustre l’évolution des architectures d’IA embarquée vers des solutions capables de traiter localement des volumes croissants de données capteurs, ouvrant la voie à de nouvelles générations d’objets intelligents autonomes.
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