L’intelligence artificielle se déploie progressivement au cœur des systèmes industriels, que ce soit dans l’automatisation des usines, la robotique mobile ou les équipements d’imagerie médicale. Ces applications nécessitent des plateformes de calcul capables de traiter localement de grandes quantités de données tout en garantissant une latence maîtrisée et une disponibilité permanente.
Pour répondre à ces exigences, AMD étend son portefeuille de processeurs embarqués avec la série Ryzen AI Embedded P100, présentée dans le cadre du salon Embedded World.
Une architecture de calcul dédiée à l’edge AI
Les processeurs Ryzen AI Embedded P100 reposent sur des cœurs CPU Zen 5 et intègrent également un GPU RDNA 3.5 ainsi qu’une unité de traitement neuronal (NPU) basée sur l’architecture XDNA 2. Cette architecture hétérogène permet de répartir les charges de travail entre calcul généraliste, traitement graphique et inférence IA à faible consommation.
La plateforme peut atteindre jusqu’à 80 TOPS de puissance de calcul dédiée à l’intelligence artificielle. Les configurations disponibles vont de huit à douze cœurs CPU et permettent d’augmenter sensiblement les performances par rapport à la génération précédente Ryzen Embedded 8000.
Selon AMD, cette évolution peut apporter jusqu’à 39 % de performances multithread supplémentaires et un volume d’opérations système nettement plus élevé, facilitant l’exécution simultanée de plusieurs charges de travail industrielles ou de modèles d’IA plus complexes.
Automatisation industrielle et consolidation des fonctions
Dans les environnements de production, ces processeurs peuvent permettre de consolider plusieurs fonctions au sein d’une même plateforme informatique. Un PC industriel peut ainsi assurer simultanément le contrôle logique, l’analyse de vision industrielle et l’interface opérateur.
Les ressources CPU assurent les fonctions de contrôle et de calcul temps réel, tandis que le GPU et le NPU accélèrent le traitement de flux vidéo multicaméras et les algorithmes d’inspection automatisée. Cette architecture facilite l’intégration d’applications d’analyse de données ou d’optimisation des procédés directement au niveau de la machine.
Robotique mobile et perception autonome
Dans la robotique mobile autonome, la plateforme permet de répartir les tâches entre les différents blocs de calcul. Les cœurs CPU gèrent la navigation et la planification de trajectoire, tandis que le GPU traite les flux vidéo nécessaires à la perception spatiale et aux algorithmes de localisation et cartographie simultanées (SLAM).
Le NPU assure quant à lui l’inférence permanente pour la détection d’objets et l’analyse de scène, tout en limitant la consommation énergétique des systèmes embarqués.
Un écosystème logiciel ouvert
Les processeurs Ryzen AI Embedded P100 sont compatibles avec la pile logicielle ROCm d’AMD. Cet environnement open source permet d’exécuter des frameworks d’IA standards et repose sur l’interface HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability), qui facilite la portabilité des applications entre différentes plateformes matérielles.
Cette approche vise à simplifier le développement et le déploiement d’applications d’IA embarquées pour les intégrateurs et les fabricants d’équipements industriels.
Les processeurs Ryzen AI Embedded P100 sont actuellement en phase d’échantillonnage. Les versions quatre à six cœurs devraient entrer en production au deuxième trimestre 2026, tandis que les modèles huit à douze cœurs sont attendus à partir de juillet 2026.
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