INO AIR : contrôle servo en temps réel sans fil

La solution INO AIR permet le pilotage en temps réel d’axes servo via une liaison sans fil dédiée, tout en conservant les performances d’un réseau câblé. Présentée en avant-première européenne au salon SPS 2025, cette technologie s’adresse aux architectures d’automatisation avancées où la réduction du câblage, la modularité et la synchronisation multi-axes sont critiques. Elle est compatible EtherCAT et s’intègre directement dans la chaîne motion d’Inovance, du contrôleur jusqu’aux servomoteurs.
Le protocole assure une synchronisation au niveau de la microseconde avec un fonctionnement déterministe, permettant de coordonner plusieurs axes alimentés localement. Le mécanisme interne maintient la précision même en présence de variations de cycle et de dégradations radio temporaires. Selon les présentations faites au SPS, des applications d’étiquetage rotatif ont déjà éliminé plusieurs centaines de mètres de câbles tout en maintenant un cycle bus de 1 ms sur environ 100 m de portée.
Sur le plan mécanique, INO AIR répond directement aux exigences des machines dites cabinetless, avec servomoteur et variateur intégrés. La transmission sans fil réduit les liaisons entre les modules périphériques, diminue les efforts de câblage sur machine et simplifie le remplacement d’éléments mobiles. Dans les machines disposant d’axes montés sur parties en rotation, la solution supprime l’usage de bagues collectrices et limite les arrêts liés à l’usure.
La flexibilité du réseau repose sur une gestion structurée des nœuds, avec adressage adapté selon la fonction et détection automatique de topologie. Dans les démonstrations publiées, la fiabilité annoncée dépasse 99,99 % avec redondance intégrée, diagnostic rapide et maintien du débit lorsque des segments sont temporairement indisponibles. INO AIR ouvre ainsi la voie à des architectures modulaires orientées synchronisation distribuée, avec un coût d’installation réduit et une évolutivité favorable aux futures machines servo-pilotées et aux algorithmes d’optimisation.