Jauge logicielle de batterie avec estimation SoH avancée

Disponible pour les circuits de gestion d’alimentation nPM1300 et nPM1304, Fuel Gauge v2.0 de Nordic Semiconduxtor  introduit une approche logicielle avancée de la mesure de l’état de charge (SoC) et de l’état de santé (SoH) des batteries. Cette solution repose sur un modèle adaptatif capable de comparer en continu le profil initial de la batterie avec son comportement réel en conditions d’usage.
Contrairement aux jauges traditionnelles basées sur des modèles statiques ou le comptage de coulombs, la solution exploite les données de tension, de courant et de température intégrées au système. L’algorithme est exécuté par le microcontrôleur principal, éliminant le besoin d’un circuit dédié tout en maintenant un niveau de précision élevé. Cette approche permet de réduire la nomenclature, la consommation énergétique en veille et le coût global du système.
Fuel Gauge v2.0 introduit également une estimation avancée du SoH, un suivi des cycles de charge et de la dégradation dans le temps. Elle est capable de gérer plusieurs batteries successivement utilisées dans un même appareil, assurant un suivi individualisé de leur état de santé. Ces fonctionnalités répondent aux exigences croissantes en matière de maintenance prédictive, de fiabilité produit et de conformité réglementaire, notamment dans le cadre du règlement européen 2023/1542 sur la remplaçabilité des batteries.
La solution s’intègre nativement aux services nRF Cloud via la plateforme Memfault, permettant la remontée des données SoC et SoH sans infrastructure cloud spécifique. Les fabricants peuvent ainsi analyser l’état des batteries à l’échelle d’une flotte, détecter des anomalies, optimiser les stratégies de charge et améliorer les futures générations de produits à partir de données terrain. 
Compatible avec différentes architectures matérielles, y compris les séries nRF54 et nRF91, cette solution vise à généraliser l’intelligence batterie dans les objets connectés à faible consommation.