À l’occasion d’Embedded World 2026 à Nuremberg, Bosch Sensortec a présenté plusieurs démonstrations illustrant l’évolution des capteurs MEMS vers des plateformes complètes combinant capteurs, logiciels embarqués et intelligence artificielle. Ces solutions visent à accélérer le développement d’applications dans des domaines tels que le suivi d’actifs connectés, la réalité étendue (XR) ou encore la robotique autonome.
L’approche consiste à proposer des architectures système complètes intégrant capteurs inertiels, capteurs environnementaux et traitements embarqués afin de simplifier l’intégration dans des dispositifs connectés tout en réduisant la consommation énergétique et la complexité de développement.
Une plateforme ouverte pour le suivi d’actifs
Parmi les démonstrations présentées figure un design de référence ouvert destiné au suivi d’actifs connectés. Cette architecture combine capteurs MEMS de mouvement et capteurs environnementaux avec différentes technologies de connectivité, notamment Bluetooth Low Energy, réseaux cellulaires et géolocalisation GNSS.
La solution permet de suivre la position d’un objet mais également d’analyser les conditions de transport. Les capteurs intégrés détectent par exemple les phases de mouvement ou d’immobilité, les chocs ou les chutes, ainsi que les paramètres environnementaux tels que température et humidité.
Conçue pour fonctionner avec une consommation énergétique très faible, cette plateforme cible des applications alimentées par batterie comme les traceurs logistiques, les systèmes télématiques ou encore le suivi d’animaux. Son architecture ouverte permet en outre aux développeurs d’adapter la solution à des exigences spécifiques et de réduire le temps de mise sur le marché.
Détection de mouvement pour XR et robotique
Les capteurs inertiels et unités de mesure inertielle (IMU) présentés sont également destinés aux systèmes XR, où la précision et la faible latence sont essentielles pour garantir une expérience immersive stable. L’intégration de fonctions de fusion de capteurs et de traitements en périphérie (edge processing) permet d’améliorer le suivi des mouvements de tête, la reconnaissance de gestes et le positionnement des contrôleurs.
Dans le domaine de la robotique, les capteurs MEMS fournissent des données précises d’orientation et de positionnement nécessaires à la navigation et au contrôle de robots industriels ou de plateformes mobiles autonomes. Le traitement intelligent directement au niveau du capteur réduit la charge du processeur principal et contribue à améliorer l’efficacité énergétique des systèmes.
En combinant technologie MEMS, logiciels embarqués et intelligence artificielle, ces plateformes illustrent l’évolution des capteurs vers des solutions système complètes destinées à de nombreuses applications industrielles et IoT.
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