STMicroelectronics étend son Model Zoo pour accélérer l’IA embarquée

Disponible dans sa nouvelle version, le STM32 AI Model Zoo de STMicroelectronics constitue aujourd’hui la plus vaste bibliothèque de modèles d’IA dédiée aux microcontrôleurs. Cette évolution s’inscrit dans la stratégie de l’entreprise visant à faciliter le prototypage et le déploiement d’algorithmes sur plateformes embarquées, notamment dans les applications de vision, d’audio et de détection à très faible consommation.
Le Model Zoo 4.0 intègre désormais plus de 140 modèles prêts à l’emploi, couvrant un éventail élargi de cas d’usage dans l’IoT, la robotique, les capteurs intelligents, la surveillance ou encore l’électronique grand public. Les développeurs disposent également de scripts et d’outils destinés à simplifier les phases d’entraînement, d’optimisation et d’intégration sur microcontrôleurs STM32, y compris dans les environnements à ressources limitées.
La nouvelle version permet également l’import natif de modèles PyTorch, en complément des frameworks déjà pris en charge tels que TensorFlow Lite, Keras, LiteRT ou ONNX. ST renforce par ailleurs l’efficacité d’exécution grâce à des modèles compressés et quantifiés sub-byte, permettant d’exploiter au mieux la mémoire embarquée et de réduire la consommation énergétique.
Le Model Zoo s’intègre à la suite ST Edge AI, qui propose une chaîne d’outils complète, du prototype à la production, pour accompagner les plus de 160 000 projets IA annuels soutenus par les technologies STM32. En parallèle, ST poursuit l’enrichissement de son offre de microcontrôleurs accélérés par l’IA, tels que la série STM32N6, afin de répondre aux besoins croissants du marché de l’edge AI et de faciliter la mise sur le marché de produits intelligents et économes en énergie.