Face à la complexité croissante des systèmes électroniques et des architectures pilotées par logiciel, Synopsys propose une plateforme dédiée aux jumeaux numériques électroniques (electronics digital twin – eDT). Cette solution vise à unifier conception matérielle, développement logiciel et validation système au sein d’un environnement virtuel complet, accessible dès les premières phases de développement.
Une approche “virtual-first” pour les systèmes complexes
La plateforme permet de créer et exploiter des jumeaux numériques électroniques en combinant modèles silicium, composants logiciels et outils de simulation avancés. Ces environnements, regroupés sous forme d’eDT Labs, intègrent des technologies Synopsys et des solutions partenaires dans un cadre pré-configuré et évolutif.
L’objectif est de basculer vers une approche “virtual-first”, où les tests, validations et intégrations sont réalisés avant même la disponibilité du hardware. Cette stratégie réduit les dépendances aux prototypes physiques et permet de sécuriser plus tôt les performances système.
Validation logicielle jusqu’à 90 % avant le hardware
Dans les applications automobiles, la plateforme permettrait d’atteindre jusqu’à 90 % de validation logicielle en amont, grâce à la virtualisation des ECU et à leur intégration dans des chaînes de test continu.
Les équipes peuvent ainsi démarrer le développement logiciel plus tôt, améliorer la qualité du code et réduire les cycles de mise sur le marché.
Collaboration étendue et intégration écosystème
La plateforme repose sur une architecture ouverte, intégrant outils tiers, modèles et API, facilitant l’interopérabilité et la collaboration entre acteurs du développement. Elle s’intègre également dans des environnements de type software factory, avec gestion des utilisateurs, provisioning, sécurité et orchestration des workflows.
Déploiement cloud et scalabilité
Les eDT Labs peuvent être déployés en mode SaaS ou sur infrastructure dédiée (BYOC), avec des capacités de calcul adaptées aux simulations à grande échelle. Cette flexibilité permet de répondre aux exigences des systèmes d’IA physique, des véhicules définis par logiciel ou encore des plateformes industrielles complexes.
Pour une analyse approfondie voir notre article sur les jumeaux numériques industriels
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