Architecture 800 VDC pour data centers IA

Texas Instruments présente une architecture d’alimentation 800 VCC développée avec NVIDIA pour répondre aux besoins énergétiques croissants des centres de données dédiés à l’IA.

  • L'architecture d'alimentation 800 VCC de TI optimise le rendement de conversion et la densité de puissance sur l'ensemble du circuit d'alimentation, pour une exploitation plus évolutive et plus fiable des centres de données dédiés à l'IA.
    L'architecture d'alimentation 800 VCC de TI optimise le rendement de conversion et la densité de puissance sur l'ensemble du circuit d'alimentation, pour une exploitation plus évolutive et plus fiable des centres de données dédiés à l'IA.

Texas Instruments annonce une architecture d’alimentation complète en courant continu de 800 V conçue pour les centres de données IA de nouvelle génération, en collaboration avec NVIDIA. Cette solution répond aux défis énergétiques liés à l’augmentation exponentielle des charges de travail d’intelligence artificielle, qui mettent sous pression les architectures de distribution d’énergie traditionnelles.

L’approche proposée repose sur une réduction du nombre d’étages de conversion. Le passage de 800 V à l’alimentation des processeurs ne nécessite que deux étapes : un convertisseur de bus isolé de 800 V vers 6 V, suivi d’un convertisseur abaisseur multiphase permettant d’atteindre des tensions inférieures à 1 V pour les GPU. Cette simplification contribue à améliorer le rendement global et la densité de puissance.

La solution intègre plusieurs modèles de référence, dont un contrôleur 800 V remplaçable à chaud pour la protection des rails d’alimentation, ainsi que des convertisseurs DC/DC intégrant des technologies GaN. Ces derniers atteignent un rendement maximal de 97,6 % et une densité de puissance supérieure à 2 000 W par pouce cube. Des alimentations AC/DC de 30 kW et des solutions de stockage à base de supercondensateurs complètent l’écosystème.

En optimisant la conversion et la distribution d’énergie, cette architecture vise à améliorer la fiabilité, l’évolutivité et l’efficacité énergétique des infrastructures IA, tout en accompagnant les futures générations de systèmes de calcul haute performance.
 

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