CodeFusion Studio 2.0 pour l’IA embarquée

Déploiement optimisé des modèles IA sur plateformes hétérogènes

  • Outils IA - Analog Devices
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  • Allocation Mémoire- Analog Devices
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Conçue pour simplifier le développement d’IA embarquée, la plateforme CodeFusion Studio 2.0 d’Analog Devices introduit une prise en charge élargie des workflows IA de bout en bout, avec évaluation, vérification de compatibilité et profilage des performances. Basée sur Visual Studio Code, cette version s’adresse aux développeurs souhaitant accélérer l’intégration de leurs modèles, indépendamment de l’architecture matérielle utilisée. Grâce à l’approche BYOM (Bring Your Own Models), les modèles peuvent être importés, testés puis adaptés pour une exécution sur microcontrôleurs basse consommation ou DSP haute performance du portefeuille ADI. Afin de fournir une visibilité granularisée des performances runtime, la plateforme intègre un cadre modulaire fondé sur le RTOS Zephyr : analyse couche par couche, profilage en conditions réelles et compatibilité avec différentes configurations multicœurs. Cette encapsulation outille directement les phases de validation algorithmique tout en limitant les dépendances externes. L’environnement de configuration unifié vient simplifier la sélection matérielle : l'outil System Planner prend désormais en charge un plus grand nombre de composants et offre des scénarios applicatifs multicœurs. Les fonctions de débogage intégrées (analyse de vidages mémoire, support GDB) contribuent à sécuriser la mise au point des applications et à réduire les temps de développement. Cette évolution s’inscrit dans la feuille de route numérique d’Analog Devices : accès direct aux ressources développeurs, documentation structurée et intégration progressive de modules d’optimisation orientés IA embarquée. L’objectif : rendre la conception d’applications physiques intelligentes plus accessible, en combinant intégration logicielle, visibilité système et cycles de validation plus courts. 

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