Un nouvel eBook consacré à l’Industrie 4.0 et à l’intelligence artificielle dresse un état des lieux des pratiques actuelles dans l’industrie manufacturière. Intitulé Industry 4.0 and AI: What You Can Learn from the Leaders, ce document rassemble les enseignements d’un atelier et d’une enquête réalisés auprès de participants au MES & Industry 4.0 Summit 2025. L’objectif : comprendre comment les industriels structurent leur transformation numérique et quelles technologies sont déjà déployées dans les usines.
L’étude montre que la transformation vers l’Industrie 4.0 progresse, mais de manière hétérogène. Environ la moitié des entreprises interrogées disposent d’une stratégie formalisée, tandis que d’autres avancent au travers de projets de digitalisation plus ponctuels. Dans la plupart des cas, ces initiatives sont pilotées par des équipes transverses ou par des responsables opérationnels et IT.
Parmi les technologies déjà largement utilisées figurent la supervision de production en temps réel, les tableaux de bord de performance, les instructions de travail numériques ou encore les robots collaboratifs et AMR. Les systèmes MES jouent un rôle central dans cette architecture en permettant de contextualiser les données de production et d’orchestrer les opérations.
L’eBook souligne également l’importance des fondations IT et data. Les industriels doivent souvent gérer des environnements complexes mêlant données structurées, semi-structurées et non structurées issues des équipements, de l’ingénierie ou des systèmes d’entreprise. L’intégration entre les mondes IT et OT reste d’ailleurs l’un des principaux obstacles identifiés dans l’étude.
Concernant l’intelligence artificielle, l’adoption reste encore relativement limitée dans les opérations industrielles. Les cas d’usage les plus fréquents concernent la vision industrielle pour le contrôle qualité, l’optimisation de processus ou certaines applications analytiques. Les technologies plus récentes, telles que l’IA générative ou l’agentic AI, sont encore majoritairement à l’état d’expérimentation dans les environnements industriels.
Au-delà de ces constats, l’eBook propose plusieurs recommandations pour structurer les initiatives Industrie 4.0 : aligner les projets sur la stratégie d’entreprise, renforcer la gouvernance des données et consolider les architectures numériques avant de déployer à grande échelle les applications d’intelligence artificielle.
L’eBook complet est disponible en anglais en téléchargement ci-dessus. Auteur: Jeff Winter pour Critical Manufacturing
La mission de PEI est de fournir à ses lecteurs des informations sur les nouveaux produits et services liés au secteur de l'industrie et qui sont disponibles sur le marché français. 
