Selon une étude publiée par TradingPlatforms, plus de 118 000 emplois auraient déjà été supprimés dans le secteur technologique mondial entre janvier et début mai 2026. L’analyse, réalisée à partir de données issues notamment de TrueUp, TechCrunch et de déclarations WARN américaines, estime que le nombre total de suppressions de postes pourrait dépasser 340 000 d’ici la fin de l’année si le rythme actuel se poursuit.
L’étude indique que près de 58,6 % des licenciements recensés seraient liés à des stratégies de restructuration associées à l’intelligence artificielle. Toutefois, les auteurs soulignent que ces suppressions de postes ne correspondent pas nécessairement à un remplacement direct des salariés par des systèmes d’IA, mais plutôt à une réallocation des investissements vers les infrastructures, l’automatisation et les centres de données dédiés à l’IA.
Oracle, Amazon et Cognizant parmi les groupes les plus concernés
Oracle figure en tête des entreprises ayant annoncé le plus grand nombre de suppressions de postes en 2026, avec plus de 25 000 emplois concernés dans le cadre d’une restructuration orientée vers l’IA. Amazon suivrait avec environ 16 600 suppressions de postes, tandis que Cognizant préparerait une réorganisation touchant entre 12 000 et 15 000 salariés via son programme « Project Leap ».
L’étude relève également des restructurations annoncées chez Meta, PayPal et Cloudflare. Dans le cas de Cloudflare, plus de 1 100 suppressions de postes auraient été annoncées parallèlement à une accélération de l’adoption interne de solutions d’IA et à une progression du chiffre d’affaires.
Les activités Cloud et SaaS particulièrement touchées
Les entreprises du secteur Cloud & SaaS concentreraient le plus grand nombre de suppressions de postes, avec près de 30 000 emplois concernés depuis le début de l’année. Les sociétés du e-commerce arriveraient en deuxième position avec plus de 20 600 suppressions de postes recensées.
TradingPlatforms estime que cette tendance reflète la priorité donnée par de nombreux groupes technologiques aux investissements dans l’IA générative, les infrastructures de calcul et l’automatisation, dans un contexte de pression accrue sur la rentabilité et la productivité.
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