Cognex annonce la disponibilité générale de OneVision, son environnement collaboratif de développement de vision industrielle basé sur l'intelligence artificielle. La plateforme a été conçue pour simplifier le développement, la gestion et le déploiement d'applications de vision IA à grande échelle dans les environnements industriels.
Après une phase bêta lancée en juin 2025, plus d'une centaine d'industriels ont adopté la solution afin d'accélérer la mise en œuvre de leurs projets de vision intelligente. Selon Cognex, plusieurs utilisateurs sont passés d'applications isolées à des déploiements multisites en quelques jours seulement, illustrant la volonté croissante des industriels d'intégrer l'IA dans leurs processus de contrôle qualité à l'échelle de l'entreprise.
Une architecture cloud-to-edge pour centraliser le développement
OneVision repose sur une architecture cloud-to-edge. Les modèles d'intelligence artificielle sont développés, entraînés et administrés dans le cloud, tandis que les opérations d'inspection restent exécutées localement sur les systèmes de vision Cognex. Cette approche permet de conserver des traitements en temps réel sans dépendance permanente à une connexion cloud pendant la production.
La plateforme centralise l'ensemble du cycle de vie des modèles IA, depuis la collecte et l'annotation des images jusqu'au déploiement des mises à jour sur plusieurs sites industriels. Elle est compatible avec les systèmes de vision In-Sight 3900 et In-Sight 6900. Cette gestion centralisée vise notamment à harmoniser les procédures d'inspection, limiter les développements redondants entre usines, assurer la cohérence des versions et réduire les coûts liés au déploiement à grande échelle.
Des retours d'expérience dans plusieurs secteurs industriels
Plusieurs industriels témoignent déjà de résultats obtenus avec OneVision. Essity indique avoir réduit le développement d'une application d'inspection de plus d'un an à moins d'une journée. Schneider Electric met en avant la standardisation mondiale de ses modèles d'inspection IA, avec une augmentation du débit et une diminution des faux rejets, tandis que 3M souligne une accélération de l'étiquetage des images et du déploiement des modèles par ses équipes d'ingénierie.
Ces retours concernent notamment les secteurs de l'automobile, de l'électronique, de l'agroalimentaire et de la santé. Cognex estime que cette disponibilité générale devrait favoriser l'adoption de solutions de vision industrielle basées sur l'IA dans les réseaux de production internationaux, en facilitant leur déploiement à grande échelle.
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