Ordinateurs industriels IA Edge à base NVIDIA Jetson Xavier NX

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Advantech a annoncé les ordinateurs industriels compacts à haut rendement énergétique MIC-710AIX et MIC-710IVX

Informatique Industrielle

Ordinateurs industriels IA Edge à base NVIDIA Jetson Xavier NX
Ordinateurs industriels IA Edge à base NVIDIA Jetson Xavier NX

Les ordinateurs industriels MIC-710AIX et MIC-710IVX d’Advantech s’appuient sur le nouveau module de calcul NVIDIA Jetson Xavier NX, et viennent élargir la gamme de systèmes IA Edge, basés sur la plateforme Jetson, et destinés aux applications de ville connectée, de fabrication intelligente, et d'AIoT (Artificial Intelligence of Things). Le MIC-710AIX est conçu pour résister aux chocs et aux vibrations, dans des environnements industriels avec des températures allant de -10°C à 60°C, ce qui en fait l'outil idéal pour les applications embarquées IA Edge, durcies et nécessitant une grande puissance de calcul. Le MIC-710IVX est un système de vidéosurveillance réseau avec IA (intelligence artificielle), permettant d’analyser 8 flux de caméras vidéo IP, pour les applications de ville connectée.

 

Une plateforme idéale pour accélérer les applications avec IA

 

En tant que partenaire NVIDIA Elite, Advantech fournit des systèmes industriels basés sur des calculateurs IA Jetson, associés à des E/S industrielles très souples et à des fonctions de gestion à distance. Ces systèmes facilitent le déploiement d'IA Edge, c’est-à-dire en périphérie de diverses applications. Le nouveau calculateur IA, Jetson Xavier NX - avec ses 384 cœurs CUDA, ses 48 cœurs tenseurs et sa capacité Cloud native - est la plateforme idéale pour accélérer les applications avec IA. Associé au tout dernier kit de développement NVIDIA Jetpack™ 4.4, et présentant une taille inférieure à celle d'une carte de crédit (70 x 45 mm), ce module calculateur est très économe en énergie et offre des performances de classe serveur - jusqu'à 21 TOPS à 15 W, ou 14 TOPS à 10 W. Ce type de solution ouvre la voie à des dispositifs informatiques Edge embarqués qui sont capables de fournir les performances élevées nécessaires au traitement de charges de travail d’IA, tout en respectant de strictes contraintes de taille, de poids, de budget énergétique et de coût.

Posté le 23 juin 2020 - (92 affichages)
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