L’automatisation d’un entrepôt ne se limite pas au stockage et à l’acheminement des produits vers les postes de préparation. La diversité des références, les flux de colis, le contrôle des stocks et la maintenance nécessitent encore des interventions humaines. AutoStore présente plusieurs évolutions de sa plateforme de stockage cubique pour prendre en charge davantage de ces opérations, depuis la conception du système jusqu’à son exploitation.
L’annonce associe des équipements de manutention et de picking à des fonctions logicielles de planification, d’analyse et de maintenance. Certaines solutions sont déjà utilisées en production ; d’autres seront disponibles au quatrième trimestre 2026 ou au premier trimestre 2027.
Des bacs de différentes hauteurs au même poste
FlexBinsPort permet de gérer toutes les hauteurs de bacs standards de la plateforme depuis un même poste de travail. L’objectif est d’adapter le stockage à des produits de tailles différentes tout en simplifiant leur traitement par les opérateurs.
Selon les estimations du fabricant, cette fonction pourrait améliorer de 10 à 15 % l’utilisation de l’espace de stockage. Sa disponibilité est annoncée à partir du quatrième trimestre 2026.
AutoCase élargit, pour sa part, les opérations réalisées dans un même système en associant préparation de commandes par colis et préparation à l’unité. À partir du premier trimestre 2027, il pourra prendre en charge des colis jusqu’à 600 × 400 mm.
Une évolution logicielle, prévue à la même échéance, permettra à plusieurs postes AutoCase de travailler simultanément sur un même groupe de tâches. Cette coordination vise à assurer un flux continu de colis vers l’emballage ou la palettisation en aval. La solution est déjà opérationnelle chez Nowaste Logistics, en Suède, et Komplett, en Norvège.
Picking robotisé et comptage cyclique des stocks
Avec Pio Pal, le picking robotisé est proposé aux petites entreprises selon un modèle Robotics-as-a-Service, ou RaaS, qui limite l’investissement initial. Pour les commandes préparées à l’avance, le débit annoncé peut atteindre 540 lignes de commande par heure au poste de travail.
Le fabricant indique également que de nouvelles fonctions de pré-picking peuvent multiplier les performances par trois sans main-d’œuvre supplémentaire. Ce gain concerne les fonctions annoncées et ne constitue pas un débit garanti pour toutes les configurations. Déjà déployée chez la marque norvégienne de prêt-à-porter Famme, la solution doit être installée chez d’autres clients au premier trimestre 2027.
Les évolutions du picking robotisé à l’unité portent aussi sur l’introduction automatisée des articles, le scan des codes-barres directement au poste et la validation des stocks par comptage cyclique robotisé. VersaAI prend désormais en charge davantage de configurations et peut être déployé sur des systèmes neufs comme sur des installations existantes.
Modéliser l’investissement et comparer les configurations
Les nouveaux outils logiciels interviennent également avant la mise en service. CubeExplore utilise l’IA générative pour modéliser le retour sur investissement. Il s’appuie sur des données opérationnelles de référence et sur des projets comparables afin d’élaborer différents scénarios et leurs analyses de rentabilité.
CubeStudio propose un assistant de conception alimenté par l’IA pour créer et comparer des configurations. Les partenaires et les clients peuvent ainsi examiner le dimensionnement du système et ses performances attendues avant le déploiement.
Ces deux outils répondent à des étapes distinctes : évaluer l’investissement avec CubeExplore, puis comparer les options de conception avec CubeStudio.
Anticiper les interventions de maintenance
En exploitation, CubeFleet centralise les alertes de maintenance, les recommandations et la création des ordres de travail dans une même interface, pour un ou plusieurs sites.
La solution exploite les données opérationnelles en temps réel de CubeAnalytics et des seuils de maintenance prédéfinis. Les équipes sont alertées lorsqu’une intervention est nécessaire, afin de compléter une organisation reposant uniquement sur des calendriers fixes. Selon les estimations du fabricant, cette approche pourrait contribuer à réduire de 35 à 45 % les arrêts imprévus.
CubeAnalytics étend également le suivi à plusieurs entrepôts avec des vues multi-sites et des synthèses de flotte générées par l’IA. Ces fonctions permettent d’identifier les sites nécessitant une attention particulière et d’organiser les actions à l’échelle du réseau.
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