L’inspection qualité dans les environnements industriels doit aujourd’hui conjuguer rapidité de déploiement, flexibilité et précision. Dans ce contexte, IDS Imaging Development Systems et la start-up preML proposent une solution de contrôle visuel assistée par intelligence artificielle destinée aux applications industrielles variées, des pièces plastiques aux circuits imprimés assemblés manuellement.
Le système repose sur une architecture modulaire intégrant une caméra industrielle uEye XC, un éclairage, une plateforme Edge Computing et le logiciel preML Vision Lab préinstallé. L’ensemble est livré sous forme de kit prêt à l’emploi afin de réduire les délais d’intégration dans les ateliers de production.
Une caméra industrielle autofocus pour les environnements variables
Au cœur du dispositif figure la caméra industrielle uEye XC d’IDS. Équipée d’un capteur 13 mégapixels AR1335 d’onsemi, elle fournit des images haute résolution adaptées à la détection de défauts sur des composants présentant des géométries ou des surfaces variées.
La caméra intègre également une fonction autofocus permettant de maintenir une qualité d’image constante malgré les variations de distance ou de hauteur des pièces inspectées. Cette caractéristique facilite l’utilisation dans les environnements industriels où les changements de format ou de produit sont fréquents.
Selon IDS, l’installation est simplifiée grâce à une connexion par câble unique. Des fonctions telles que le zoom numérique, la balance des blancs automatique ou encore la correction des couleurs permettent d’améliorer la fiabilité des inspections visuelles, y compris lors de contrôles de détails fins comme des pistes conductrices ou des défauts de matériau.
Un logiciel sans code pour accélérer la mise en œuvre
Le logiciel preML Vision Lab fonctionne directement sur l’unité Edge Computing embarquée. Il ne nécessite pas de connexion Internet et peut être utilisé comme application web locale dans des environnements de production isolés.
L’approche retenue par preML repose sur un fonctionnement « sans code ». Les utilisateurs peuvent ainsi créer, entraîner et adapter des modèles de contrôle IA sans compétences spécifiques en programmation ou en traitement d’images. Les modèles de test peuvent être modifiés rapidement afin de suivre l’évolution des références produites ou des configurations de fabrication.
Le système peut également exploiter jusqu’à quatre caméras uEye XC afin de gérer des inspections multi-faces ou des géométries complexes.
Contrôle qualité automatisé dans l’assemblage électronique
La société TOP. Thomas Preuhs GmbH utilise déjà cette solution pour l’inspection de circuits imprimés assemblés manuellement. Dans cet environnement caractérisé par une forte diversité de variantes et des conditions d’éclairage variables, le système permet de maintenir un contrôle qualité à 100 % tout en limitant les opérations manuelles de paramétrage.
Selon preML, cette approche répond à une évolution du marché vers des systèmes d’inspection plus autonomes, reconfigurables rapidement et moins dépendants d’intégrateurs spécialisés. L’objectif est de réduire les coûts d’intégration tout en améliorant la flexibilité des lignes de production.
À terme, l’intégration de ces systèmes dans des solutions robotiques et d’automatisation pourrait permettre de connecter davantage les processus de contrôle qualité aux chaînes de production automatisées.
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