Un pont Ethernet pour connecter les capteurs aux systèmes Edge AI

Microchip fait évoluer son pont de capteur Ethernet PolarFire FPGA avec une version 2.0 plus compacte, capable de connecter jusqu’à quatre caméras aux plateformes NVIDIA Jetson et IGX.

  • Pont de capteur Ethernet PolarFire FPGA 2.0 de Microchip
    Pont de capteur Ethernet PolarFire FPGA 2.0 de Microchip

La multiplication des caméras et des capteurs dans les systèmes d’intelligence artificielle en périphérie pose directement la question de leur connectivité. Microchip propose avec la version 2.0 de son pont de capteur Ethernet FPGA PolarFire une plateforme destinée à standardiser ces liaisons autour d’architectures Ethernet 10 Gb et de la technologie NVIDIA Holoscan Sensor Bridge (HSB). 

Jusqu’à quatre caméras sur une même plateforme

Cette deuxième génération adopte un format annoncé comme 60 % plus compact que la précédente et double le nombre de caméras prises en charge, qui passe à quatre. L’alimentation s’effectue désormais par USB-C, afin notamment de faciliter l’intégration dans des systèmes en rack.
La carte dispose également d’un connecteur caméra compatible avec les plateformes NVIDIA Jetson. Un circuit de mesure de latence intégré permet de vérifier le délai de bout en bout entre l’activation du capteur et l’inférence IA à l’aide de l’outil NVIDIA Latency Display Analysis. 
Cette fonction est notamment destinée aux applications pour lesquelles la synchronisation et la maîtrise de la latence constituent des paramètres importants, telles que la robotique, l’automatisation industrielle ou certains équipements médicaux.

Plusieurs interfaces de capteurs et vidéo

L’architecture repose sur un FPGA PolarFire et comprend un connecteur d’extension FMC (FPGA Mezzanine Card). Elle prend en charge les interfaces MIPI CSI-2, I²C, UART et GPIO.
La plateforme peut ainsi être adaptée à d’autres interfaces de capteurs ou vidéo, parmi lesquelles SLVS-EC 2.0, 12G-SDI, HDMI et DisplayPort, sans modification de la conception de base. Un connecteur PMOD complète les possibilités d’extension. 

Traitement des données sur Ethernet

Le FPGA assure le traitement en temps réel des flux issus de plusieurs capteurs avant leur transmission par Ethernet. L’intégration avec le SDK NVIDIA Holoscan donne également accès aux bibliothèques, modèles IA et applications de référence associés à cet environnement logiciel. 
L’offre comprend par ailleurs les caméras, câbles, schémas de carte, conception de référence et ressources RTL utilisées avec l’environnement de développement Libero SoC Design. Des composants de gestion de l’alimentation et de synchronisation, dont le PMIC MCP16701, sont également validés pour les FPGA PolarFire. 
 

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