Le projet Diwii accompagne la transition numérique des entreprises d’Auvergne-Rhône-Alpes

Diwii consiste à développer une plateforme qui recrée une usine numérique physique et virtuelle pour permettre la sensibilisation, la formation ainsi que l’accompagnement des élèves et des entreprises, notamment les PME

  • 27 janvier 2022
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    Le projet Diwii accompagne la transition numérique des entreprises d’Auvergne-Rhône-Alpes

Porté par l’École des Mines de Saint-Étienne et l’EMLyon Business School, le projet Diwii (Digital Intelligence Way for Industry Institute) consiste à développer une plateforme qui recrée une usine numérique physique et virtuelle pour permettre la sensibilisation, la formation ainsi que l’accompagnement des élèves et des entreprises, notamment les PME. Ce projet impliquant des partenaires publics et privés, a pour objectif principal d’accompagner les entreprises industrielles de la région dans leur transformation numérique. Diwii déploie, sur près de 800 m², une plateforme physique représentant en vraie grandeur une PME de l’industrie du futur, avec ses processus industriels et ses fonctions support : atelier flexible 4.0, atelier prototypage, espace d’innovation collaborative, plateforme chaîne numérique, atelier Lean connecté. Diwii développe ses actions en collaboration avec les acteurs locaux et régionaux comme les pôles de compétitivité ou les clusters. De façon à démultiplier les actions au plus près du terrain, Diwii s’appuie sur un réseau de partenaires et de plateaux techniques territorialisés comme la Manufacture Additive du Futur à Saint-Étienne, le Hall 32 à Clermont-Ferrand, les plateformes d’accélération du Cetim. Le projet porté par Diwii au sein de l’Usine du Campus s’inscrit pleinement dans la feuille de route proposée par la Région, au service de l’intérêt collectif. Diwii bénéficie de l’expertise complémentaire de ses membres, qui sont des acteurs publics et privés de premier plan : Mines Saint-Étienne, EMLyon business school, Sigma Clermont, le Centre technique des industries mécaniques (Cetim), Siemens, 2MAtech, HumantoData, Bosch Rexroth.

Journaliste business, technologies de l'information, usine 4.0, véhicules autonomes, santé connectée

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