Rockwell Automation présente FactoryTalk Conductor, une plateforme d’orchestration conçue pour coordonner les tâches assistées par intelligence artificielle dans le cycle de vie des systèmes d’automatisation industrielle. Le logiciel doit être dévoilé au public lors de l’Automation Fair 2026, à Boston, avant une commercialisation prévue au premier trimestre 2027.
L’objectif est de relier les agents IA, les outils logiciels et les connaissances métier nécessaires à la réalisation de processus d’ingénierie comportant plusieurs étapes. L’utilisateur pourra lancer une tâche par une instruction en langage naturel ; la plateforme coordonnera ensuite les fonctions et les applications mobilisées pour l’exécuter.
Relier conception, simulation et tests
Au lancement, la plateforme intégrera Studio 5000 Logix Designer, Logix Echo, Emulate3D et FactoryTalk Optix. Ces connexions couvriront les principaux workflows de conception, de développement, de simulation et de tests. Elles doivent permettre de coordonner les activités entre plusieurs environnements logiciels à partir d’une même demande.
Des intégrations supplémentaires sont prévues avec FactoryTalk Design Studio, FactoryTalk Historian, Plex et Fiix. Elles étendront progressivement le périmètre des workflows assistés par IA à d’autres étapes du cycle de vie industriel, notamment l’exploitation et la maintenance.
Selon Craig Resnick, vice-président d’ARC Advisory Group, la prochaine phase de l’IA industrielle reposera davantage sur l’orchestration. L’analyste souligne le besoin de coordonner des tâches entre systèmes logiciels, outils d’ingénierie et données d’exploitation. Il voit dans cette approche une évolution vers une automatisation fondée sur des agents, associant workflows et expertise industrielle.
Des agents adaptables aux pratiques de l’entreprise
Les utilisateurs pourront exploiter des agents et des fonctions vérifiés par le fournisseur, mais aussi créer et déployer leurs propres agents. Cette possibilité doit permettre de tenir compte des standards internes, des exigences sectorielles et des méthodes d’ingénierie propres à chaque entreprise.
La plateforme vise ainsi à faire travailler plusieurs agents et outils sur des activités complexes, réparties entre applications, sources de données et équipes. Les gains de temps annoncés restent toutefois qualitatifs : le communiqué ne fournit pas de résultats chiffrés sur la réduction des délais d’ingénierie.
Choisir les modèles de langage
L’architecture prévoit l’utilisation de services IA hébergés dans FactoryTalk Hub ou la connexion aux grands et petits modèles de langage choisis par l’entreprise. Des modèles à poids ouverts hébergés localement pourront également être utilisés.
Cette souplesse doit répondre aux besoins de gouvernance de l’IA et permettre d’adapter le déploiement aux choix techniques de l’organisation. Selon le fabricant, le recours à des modèles locaux peut aussi contribuer à réduire les coûts récurrents liés à la consommation de jetons. Le choix du modèle et de son hébergement constitue donc un autre paramètre de déploiement, en complément des intégrations logicielles et des agents métier.
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